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用 AI + Splunk 打造 AISOC:从告警海洋到自主研判的安全运营中心落地指南

AISOC(AI 驱动的安全运营中心)把 SOC 从「人盯告警」升级为「AI 研判 + 人做决策」。本文讲清 Splunk 为何是数据底座、AI 在降噪/关联/狩猎/研判/SOAR 各环节如何落地、一套参考架构、落地风险与边界,以及 90 天演进路线。

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OpenAI 发布开源版 Codex Security CLI:AI 命令行安全审计工具意味着什么,如何安全落地

有消息称 OpenAI 推出并开源了 Codex Security CLI——基于大模型、在命令行里审计代码仓库漏洞。本文解读其定位与能力边界、开源改变了什么、与传统 SAST 及其他 AI 审查工具的差异,并给出安全接入研发流水线的落地清单。

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Anthropic Opus 5 找漏洞逼近顶尖,但离“打穿”还差一步:AI 攻防能力边界解读

有报道称 Anthropic 最新模型在发现漏洞上逼近顶尖基线,却在把漏洞变成可用利用上明显落后。本文从安全视角解读这一“能找、难攻”的能力落差,并给出把 AI 漏洞发现安全纳入流水线的清单。

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Vibe Coding 应用漏洞频发:AI 一键生成的代码为何危险,如何系统加固

AI「vibe coding」几分钟生成整个应用,但普遍带有可被利用的安全缺陷:硬编码密钥、缺失鉴权、SQL 注入、SSRF、IDOR、暴露的 .env 与调试端点。本文解析根因、高频缺陷清单,并给出一份上线前必做的加固清单。

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安全智能体有望替代部分传统安全产品:能力边界与落地路径

安全智能体正从告警辅助走向自主研判与处置,有望替代部分传统安全产品。本文解析其能力边界、可替代与不可替代的场景、落地风险与企业 90 天演进路线。

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Claude Code 安全审查向个人用户开放:AI 一键扫描代码仓库漏洞,能力边界在哪?

Anthropic 把 Claude Code 安全审查(/security-review + GitHub Action)开放给个人 / Pro 用户,让开发者一键扫描仓库中的 SQL 注入、SSRF、硬编码密钥等漏洞。本文解析工作原理、实测能力边界,并给出把 AI 代码审查纳入安全左移流水线的工程建议。

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AI Agent 安全缺口:如何安全地规模化落地——800+ 全球决策者调研解读

解读《The Security Gap in Agents》白皮书:40% 受访者将安全列为规模化 AI Agent 的头号障碍,85% 熟悉 MCP 但普遍认为其尚未达到企业级安全。附企业级落地清单。

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AI 容器安全方案与优秀开源项目全景

从 GPU 容器逃逸、模型 pickle RCE 到 Agent 沙箱,系统梳理 AI 工作负载在 K8s/Docker 下的威胁模型、纵深防御架构与 40+ 开源工具地图,附 90 天落地路线。

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AI 安全完全指南——从威胁模型到防御实战

面向 CISO / 安全架构师:OWASP LLM Top 10、Prompt Injection、Agent/RAG 安全、AI 红队与防御工具地图、16 项上线安全评审清单。

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Claude 零信任架构详解——企业级 AI 安全落地指南

Anthropic/Claude 的零信任 5 层结构(身份/数据/网络/应用/Agent)+ 企业接入 12 周落地路线 + 8 步行动清单。

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Fastjson 1.2.83 攻击检测实战——WAF/RASP/SIEM 联动

面向 gadget-free RCE 的四层检测方案:JSON 语义 WAF、Fastjson 日志关键字、RASP 类加载钩子、DNS/出站联动,附 8 步落地清单。

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Fastjson 1.2.83「无 Gadget」RCE 深度解析

解读 gadget-free RCE 研究、影响面与企业级 P0/P1/P2 修复清单——safeMode、Fastjson2、纵深防御。

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《数据安全法》施行三周年:企业合规建设复盘

从法规要求到落地实践,梳理企业数据安全建设的关键路径。

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零信任在中大型企业的落地策略

分享 3 个真实项目中的零信任分阶段实施经验。

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Halocent 光晕科技 加入 CNVD 技术支持单位

我们正式成为 CNVD 技术支持单位,进一步深化漏洞响应能力。

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员工必读:常见钓鱼邮件识别技巧

5 分钟看懂钓鱼邮件的常见套路与自查方法。

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等保 2.0 三级测评常见不符合项 Top10

从 100+ 项目复盘中总结高频问题与整改建议。

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Halocent 光晕科技 发布 2025 网络安全服务白皮书

涵盖服务模式、行业方案与典型案例,欢迎索取。

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